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2023.02.20
機智醫生生活 台大醫院AI人工智慧讓急診室不塞車！
不少大醫院都曾遇過急診雍塞的情形，現在透過AI技術，困擾已久的問題有解了！台大醫院急診醫學部與台灣大學人工智慧中心歷時3年，合作開發出13個適用於急診的人工智慧（AI）模型，可讓患者在急診各環節均可減少20％的等待時間。
急診來診病患具高度不確定性及時效壓力，無法預知來診時間、病患疾病種類、特殊事件導致急診快速湧入大量病患等狀況，因此大醫院常常有急診室雍塞的情形。近日AI人工智慧引發熱烈討論，台大醫院也利用這項技術，於病患看診流程之各階段導入人工智慧輔助診斷處置，可維持一致的看診品質、減低醫護人員負擔、有效縮短病患留院時間、提高急診處理量能。
台大醫院表示，目前AI輔助已可用於進入急診的6大流程；台大急診部表示，台大成功開發13項AI系統，在病患看診流程各階段導入AI輔助，從檢傷分流、問診檢查到留院評估等，
台大醫院急診醫學部主治醫師方震中表示，台大急診每日有200到300人就診，其中會有100多人需要留院觀察，容易造成急診壅塞。台大歷時3年多時間，運用AI人工智慧，針對到患者到急診的病床管理，與會面臨的6大就醫流程，成功進行了改善，能有效減少患者留在病院內的時間。
這6個關鍵，包括：快速精確的電子化檢傷、病史分析、即時危險分級及辨識、及早及適當安全的離部、心跳停止事件的預後評估、病患手環早期高危示警等，開發對應的AI模型來輔助醫師進行診療。
方震中指出，AI可預測檢傷等級，評估病人住院機率及留院時間，快速的病史分析可提醒醫師可能得病因與處置，此外對躺床病患以平躺胸部X光影像進行即時判斷，同時可偵測是否感染肺結核、有無氣胸癥狀與位置及是否有導管誤置情況發生。
AI模型也能預測病人3日內再回診可能性、留觀期間死亡機率等，輔助醫師評估病患離院風險。此外，急診病患藉由戴上智慧型手環，可隨時進行生理訊號監看，由模型偵測30至60分鐘後高危險狀況發生機率並即時提出警告，臨床醫護人員可提早介入處置。
台大醫院急診醫學部主任黃建華表示，醫師在急診每一關做判斷都需要花很多時間，因為過程必須蒐集很多資訊來確保判斷正確，AI判讀相較於傳統的急診檢傷分類，能同時分析更多項身體指標，參考患者過去病史，做出快速精確判斷，根據目前測試，每個環節判斷速度皆有提升，大約可加快20％的時間。
台大AI急診已獲人體研究倫理審查，所有病例與影像資料皆以即時去識別化的方式進行臨床試驗，已有近萬名案例進行驗證，方震中表示，台大醫院從2013到2017年來累計100多萬筆紀錄，成功訓練出AI，並從206位資深醫師的訪查中得知，AI有7成以上的判斷都是正確的。
台大醫院規劃從本月起陸續在雲林分院及新竹分院導入試用，並希望加速在今年可正式用於臨床診斷。台大團隊也將持續優化AI，盼在5年內，能讓AI系統成為智慧醫材，讓其他醫院也可使用。
〔生活中心／綜合報導〕
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(以上圖檔及內容引用民報)
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